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判斷參數(shù)特征與統(tǒng)一集群內(nèi)其他設(shè)備總體分布情況的相識(shí)程度的分析方法是高斯混合模型。
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有別于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)核心要解決的問題是Behind、Broken、Bad Quality。
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有別于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)核心要解決的問題是Belowsurface、Broken、BadQuality。
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在資訊挖掘?qū)又?,從資料中獲取的資訊主要包括內(nèi)容(Content)與情景(Context)兩個(gè)部分。
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在情景模擬中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的新功能,我們稱之為發(fā)現(xiàn)"GAP"。
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企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)開始轉(zhuǎn)移到産品的全生命周期管理與服務(wù)(PLM)方面,這標(biāo)志著製造業(yè)的注意力從以往的以生産系統(tǒng)爲(wèi)核心,向以滿足用戶需求爲(wèi)導(dǎo)向的産品與服務(wù)轉(zhuǎn)移。PLM是一種對(duì)所有與産品相關(guān)的數(shù)據(jù)、在整個(gè)生命周期內(nèi)進(jìn)行管理的技術(shù),管理的核心對(duì)象是産品的價(jià)格。
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企業(yè)如果採(cǎi)用持續(xù)性創(chuàng)新(ContinuousInnovation),則企業(yè)必須要搶得先機(jī),因?yàn)槠渌髽I(yè)無技術(shù)障礙。
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企業(yè)如果採(cǎi)用主控式創(chuàng)新(DominantInnovation),將可能推出單一功能系的產(chǎn)品。
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正向運(yùn)作的程序是一個(gè)從如何收集數(shù)據(jù)、如何過濾、如何分類、如何整合、如何分析、如何比較到如何驗(yàn)證的整個(gè)流程。
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未來工業(yè)界競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵是製造模式與智慧服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革。
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未來工業(yè)界競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵是商業(yè)模式與智慧服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革。
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