A.管理元數(shù)據(jù)
B.管理命名空間
C.存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊
D.分配存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊的DataNode節(jié)點(diǎn)
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A.SecondaryNameNode
B.DataNode
C.JobTracker
D.NameNode
A.SparkR
B.SparkSQL
C.Spark GraphX
D.Spark Streaming
A.先啟動(dòng)HDFS,接著啟動(dòng)MapReduce,最后啟動(dòng)Hbase
B.先啟動(dòng)Hbase,接著啟動(dòng)HDFS,最后啟動(dòng)MapReduce
C.先啟動(dòng)MapReduce,接著啟動(dòng)HDFS,最后啟動(dòng)Hbase
D.Hadoop和Hbase平臺(tái)的運(yùn)行和啟動(dòng)順序無(wú)關(guān)
A.高可靠性
B.高擴(kuò)展性
C.高效性
D.高容錯(cuò)性
A.SIP
B.HTTP
C.SNMP
D.XCAP
最新試題
在自然演化體系結(jié)構(gòu)中,關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說(shuō)法哪個(gè)不正確()
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括()
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開(kāi)源生態(tài)體系包括()
基于數(shù)據(jù)挖掘分析,開(kāi)展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí),下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的()
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)()
GSP算法存在的問(wèn)題包括()。
客戶(hù)感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等,建立貼近客戶(hù)使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)()核心算法從海量的客戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn),并進(jìn)行聚類(lèi)分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的()及其改進(jìn)算法。
DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括()
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于()