多項(xiàng)選擇題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常具備以下特點(diǎn)()。

A.以大規(guī)模模擬并行處理為主,而不以串行離散數(shù)學(xué)符號處理為基礎(chǔ)
B.具有較強(qiáng)的魯棒性和容錯性,能夠進(jìn)行聯(lián)想、概括、類比和推廣,任何局部的損傷不會影響整體結(jié)果
C.具有較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,系統(tǒng)可以通過不斷的學(xué)習(xí),不斷地補(bǔ)充和完善自己的知識,這是傳統(tǒng)的AI專家系統(tǒng)所望塵莫及的
D.是一個大規(guī)模自適應(yīng)非線性動力學(xué)系統(tǒng),具有集體運(yùn)算的能力,這與線性系統(tǒng)具有本質(zhì)上的不同。


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1.多項(xiàng)選擇題為解決通用計(jì)算機(jī)上處理視覺信號的局限性,可以采用如下方案()。

A.采用一般的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理
B.利用大型高速計(jì)算機(jī)組成通用的視頻信號處理系統(tǒng)
C.小型高速陣列機(jī)
D.采用專用的視覺處理器

2.多項(xiàng)選擇題視覺信息的預(yù)處理主要包括()。

A.去噪
B.灰度變換
C.銳化
D.閾值分割

3.多項(xiàng)選擇題手把手示教編程的缺點(diǎn)主要有()。

A.只能在人所能達(dá)到的速度下工作
B.難與傳感器的信息相配合
C.不能用于某些危險的情況
D.難獲得高速度和直線運(yùn)動

4.多項(xiàng)選擇題模糊邏輯控制器由以下幾個基本的部分組成()。

A.模糊化
B.知識庫
C.推理算法
D.逆模糊化

5.多項(xiàng)選擇題神經(jīng)元模型中,常見的激發(fā)函數(shù)有以下幾種類型()。

A.極點(diǎn)型
B.階躍型
C.線性型
D.S型