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系統(tǒng)科學(xué)方法針對的是復(fù)雜性問題,而復(fù)雜性又是相對于人的能力而言的。要理解軟件開發(fā)的復(fù)雜性和困難,就有必要先了解“人固有能力的局限性,以及使用工具后產(chǎn)生的力量“。下列哪些選項(xiàng)支撐這個(gè)觀點(diǎn)?()
在計(jì)算學(xué)科中,采用的數(shù)學(xué)方法主要是離散數(shù)學(xué)的方法,因?yàn)橛?jì)算學(xué)科的根本問題是()問題。
在知道了二進(jìn)制數(shù)的模后,根據(jù)公式[–X]補(bǔ)=(–X+MOD),可以求出二進(jìn)制數(shù)的補(bǔ)碼。假設(shè)機(jī)器字長為8位,表示范圍為0~255,其模為256。-35的補(bǔ)碼計(jì)算過程如下:[-35]補(bǔ)=(-35)10+(28)10=(-35)10+(256)10=(255-35)10+1=(11111111-00100011+00000001)2=(11011100+00000001)2=(11011101)2,下列說法不正確的是()。
下列關(guān)于遞歸和迭代的說法不正確的是()。
若員工不顧自己是否確信估計(jì)的正確性,不顧領(lǐng)導(dǎo)和同事的意見,不通過公司內(nèi)部機(jī)制而直接進(jìn)行檢舉,就可能會(huì)對公司產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。下面列出的條件中,滿足(),則檢舉行為是公正的;若該檢舉同時(shí)還滿足(),則該檢舉就是義不容辭的道德義務(wù)。(1)公司的產(chǎn)品或政策將會(huì)給公司員工或公眾造成嚴(yán)重、巨大的傷害,無論受害人是使用者還是旁觀者或其他人員。(2)一旦員工確定某種產(chǎn)品可能會(huì)給使用者或公眾造成嚴(yán)重危害,應(yīng)向其直接領(lǐng)導(dǎo)報(bào)告,使其了解自己的意見。否則,該員工的檢舉行為就不是完全公正的。(3)若員工的上級領(lǐng)導(dǎo)沒有對員工的報(bào)告做出積極的反應(yīng),員工應(yīng)該盡一切可能通過公司內(nèi)部程序在公司內(nèi)部解決問題。(4)檢舉人必須有令人信服的確鑿證據(jù),能說服一個(gè)理智、公正的觀察員相信他對事情的估計(jì)是正確的,公司的產(chǎn)品、法令或政策確實(shí)會(huì)給公眾或顧客造成嚴(yán)重的傷害或帶來巨大威脅。(5)員工必須有充分的理由相信,一旦將問題公之于眾后,產(chǎn)品會(huì)進(jìn)行改進(jìn),而且員工應(yīng)有絕對把握,值得為此冒險(xiǎn)。
無論選擇的是團(tuán)隊(duì)制還是單一領(lǐng)導(dǎo)制,都采用的是以成果描述為目的,而不是活動(dòng)描述為目的。以成果描述的目標(biāo)指的是界定成功的具體成果,而以獲得描述是指取得成功進(jìn)行的必要活動(dòng)。這里的工作成果指的是努力的結(jié)果、成效、最終產(chǎn)品或行動(dòng)產(chǎn)生的影響,它們清晰可見,實(shí)實(shí)在在,可以以多種方式去衡量。以下哪些是以成果為目標(biāo)進(jìn)行描述的?()(1)第二季度公司要贏得至少5個(gè)新客戶。(2)月底前,完成新軟件許可權(quán)的審批工作。(3)制定贏得新客戶的實(shí)施計(jì)劃。(4)這學(xué)期學(xué)習(xí)取得一定的進(jìn)步。(5)改變新軟件許可權(quán)的審批過程。
下圖是BLOOM分類法的層次結(jié)構(gòu)圖,針對大腦處理信息時(shí)所運(yùn)用的思維過程的是(),針對一個(gè)人在同一復(fù)雜程度內(nèi)完成學(xué)習(xí)目標(biāo)所需要付出努力的量的是(),與人本身固有能力關(guān)系最大的是(),只要不斷增加難度,世界上任何一類問題都可以難道任何一個(gè)人。
理解源于數(shù)學(xué),定義、定理和證明是數(shù)學(xué)的核心,也是計(jì)算學(xué)科理論形態(tài)的核心內(nèi)容。下列關(guān)于“定義”的描述正確的有()。
在軟件開發(fā)的過程中,軟件工程師及工程管理人員不可避免地會(huì)在某些與工程相關(guān)的事務(wù)上產(chǎn)生沖突。為了減少和妥善地處理這些沖突,軟件工程師和工程管理人員就應(yīng)該以某種符合職業(yè)道德的方式行事。1996年11月,IEEE倫理規(guī)范委員會(huì)指定并批準(zhǔn)了《工程師基于道德基礎(chǔ)提出異議的指導(dǎo)方針草案》。該草案包括下列哪些內(nèi)容?()
下列有關(guān)算法復(fù)雜度的說法正確的是()。