在Bloom分類法的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學(xué)習(xí)質(zhì)量評價：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學(xué)習(xí)成果結(jié)構(gòu)分類法就是一個很好的補(bǔ)充。SOLO分類法關(guān)注學(xué)習(xí)者對問題做出反應(yīng)時所表現(xiàn)的思維過程和所達(dá)到的認(rèn)知水平，能使教育評價的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學(xué)習(xí)和課程評估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學(xué)生的終身學(xué)習(xí)。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學(xué)中的結(jié)構(gòu)和層次兩個基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點結(jié)構(gòu)、多點結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個層次，屬于無學(xué)習(xí)的是（），屬于淺層學(xué)習(xí)的是（），屬于深層學(xué)習(xí)的是（）。

在知道了二進(jìn)制數(shù)的模后，根據(jù)公式[–X]補(bǔ)=（–X+MOD），可以求出二進(jìn)制數(shù)的補(bǔ)碼。假設(shè)機(jī)器字長為8位，表示范圍為0~255，其模為256。-35的補(bǔ)碼計算過程如下：[-35]補(bǔ)=（-35）10+（28）10=（-35）10+（256）10=（255-35）10+1=（11111111-00100011+00000001）2=（11011100+00000001）2=（11011101）2，下列說法不正確的是（）。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算1≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

理解源于數(shù)學(xué)，定義、定理和證明是數(shù)學(xué)的核心，也是計算學(xué)科理論形態(tài)的核心內(nèi)容。下列關(guān)于“定義”的描述正確的有（）。

下圖是BLOOM分類法的層次結(jié)構(gòu)圖，針對大腦處理信息時所運用的思維過程的是（），針對一個人在同一復(fù)雜程度內(nèi)完成學(xué)習(xí)目標(biāo)所需要付出努力的量的是（），與人本身固有能力關(guān)系最大的是（），只要不斷增加難度，世界上任何一類問題都可以難道任何一個人。

科學(xué)家們盡最大努力避免自己和他人的偏見，但是，當(dāng)公共利益以及他們個人的利益、合作伙伴的利益、本 單位的利益和本社區(qū)的利益受到威脅時，他們也會同別人一樣產(chǎn)生偏見。

若員工不顧自己是否確信估計的正確性，不顧領(lǐng)導(dǎo)和同事的意見，不通過公司內(nèi)部機(jī)制而直接進(jìn)行檢舉，就可能會對公司產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。下面列出的條件中，滿足（），則檢舉行為是公正的；若該檢舉同時還滿足（），則該檢舉就是義不容辭的道德義務(wù)。（1）公司的產(chǎn)品或政策將會給公司員工或公眾造成嚴(yán)重、巨大的傷害，無論受害人是使用者還是旁觀者或其他人員。（2）一旦員工確定某種產(chǎn)品可能會給使用者或公眾造成嚴(yán)重危害，應(yīng)向其直接領(lǐng)導(dǎo)報告，使其了解自己的意見。否則，該員工的檢舉行為就不是完全公正的。（3）若員工的上級領(lǐng)導(dǎo)沒有對員工的報告做出積極的反應(yīng)，員工應(yīng)該盡一切可能通過公司內(nèi)部程序在公司內(nèi)部解決問題。（4）檢舉人必須有令人信服的確鑿證據(jù)，能說服一個理智、公正的觀察員相信他對事情的估計是正確的，公司的產(chǎn)品、法令或政策確實會給公眾或顧客造成嚴(yán)重的傷害或帶來巨大威脅。（5）員工必須有充分的理由相信，一旦將問題公之于眾后，產(chǎn)品會進(jìn)行改進(jìn)，而且員工應(yīng)有絕對把握，值得為此冒險。

對公司來說，任何對外檢舉行為都是不忠實和不服從的表現(xiàn)，可能會給公司帶來負(fù)面影響或?qū)⒐緺可娴侥稠椪{(diào)查之中。

補(bǔ)全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法（）。

系統(tǒng)科學(xué)方法針對的是復(fù)雜性問題，而復(fù)雜性又是相對于人的能力而言的。要理解軟件開發(fā)的復(fù)雜性和困難，就有必要先了解“人固有能力的局限性，以及使用工具后產(chǎn)生的力量“。下列哪些選項支撐這個觀點？（）