下面關(guān)于定義的規(guī)則的說(shuō)法不正確的是（）。

在計(jì)算學(xué)科中，采用的數(shù)學(xué)方法主要是離散數(shù)學(xué)的方法，因?yàn)橛?jì)算學(xué)科的根本問(wèn)題是（）問(wèn)題。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計(jì)算1≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

系統(tǒng)科學(xué)方法針對(duì)的是復(fù)雜性問(wèn)題，而復(fù)雜性又是相對(duì)于人的能力而言的。要理解軟件開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性和困難，就有必要先了解“人固有能力的局限性，以及使用工具后產(chǎn)生的力量“。下列哪些選項(xiàng)支撐這個(gè)觀點(diǎn)？（）

在Bloom分類法的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學(xué)習(xí)成果結(jié)構(gòu)分類法就是一個(gè)很好的補(bǔ)充。SOLO分類法關(guān)注學(xué)習(xí)者對(duì)問(wèn)題做出反應(yīng)時(shí)所表現(xiàn)的思維過(guò)程和所達(dá)到的認(rèn)知水平，能使教育評(píng)價(jià)的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學(xué)習(xí)和課程評(píng)估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學(xué)生的終身學(xué)習(xí)。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學(xué)中的結(jié)構(gòu)和層次兩個(gè)基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點(diǎn)結(jié)構(gòu)、多點(diǎn)結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個(gè)層次，屬于無(wú)學(xué)習(xí)的是（），屬于淺層學(xué)習(xí)的是（），屬于深層學(xué)習(xí)的是（）。

下圖是BLOOM分類法的層次結(jié)構(gòu)圖，針對(duì)大腦處理信息時(shí)所運(yùn)用的思維過(guò)程的是（），針對(duì)一個(gè)人在同一復(fù)雜程度內(nèi)完成學(xué)習(xí)目標(biāo)所需要付出努力的量的是（），與人本身固有能力關(guān)系最大的是（），只要不斷增加難度，世界上任何一類問(wèn)題都可以難道任何一個(gè)人。

遞歸概念中的調(diào)用自身，關(guān)于對(duì)“自身”兩字加引號(hào)的說(shuō)法不正確的是（）。

對(duì)軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來(lái)分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問(wèn)題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問(wèn)題。下列哪些選項(xiàng)能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）

計(jì)算機(jī)從業(yè)人員的價(jià)值觀與工作觀等社會(huì)與職業(yè)問(wèn)題已極大地影響著計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并引起業(yè)界人士的高度重視，CS2013將該領(lǐng)域定義為“社會(huì)問(wèn)題與專業(yè)實(shí)踐”，強(qiáng)調(diào)它對(duì)計(jì)算學(xué)科的重要作用和影響?！吧鐣?huì)問(wèn)題與專業(yè)實(shí)踐”主要屬于計(jì)算學(xué)科（）形態(tài)的內(nèi)容。

下列有關(guān)算法復(fù)雜度的說(shuō)法正確的是（）。