單項(xiàng)選擇題下面關(guān)于Jarvis-Patrick(JP)聚類算法的說法不正確的是()。
A.JP聚類擅長處理噪聲和離群點(diǎn),并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇
B.JP算法對高維數(shù)據(jù)效果良好,尤其擅長發(fā)現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)對象的緊致簇
C.JP聚類是基于SNN相似度的概念
D.JP聚類的基本時(shí)間復(fù)雜度為O(m)
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1.單項(xiàng)選擇題一個(gè)對象的離群點(diǎn)得分是該對象周圍密度的逆。這是基于()的離群點(diǎn)定義。
A.概率
B.鄰近度
C.密度
D.聚類
2.單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)聚類算法不屬于基于網(wǎng)格的聚類算法()。
A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH
3.單項(xiàng)選擇題以下哪個(gè)聚類算法不是屬于基于原型的聚類()。
A.模糊c均值
B.EM算法
C.SOM
D.CLIQUE
4.單項(xiàng)選擇題以下屬于可伸縮聚類算法的是()。
A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM
5.單項(xiàng)選擇題考慮這么一種情況:一個(gè)對象碰巧與另一個(gè)對象相對接近,但屬于不同的類,因?yàn)檫@兩個(gè)對象一般不會共享許多近鄰,所以應(yīng)該選擇()的相似度計(jì)算方法。
A.平方歐幾里德距離
B.余弦距離
C.直接相似度
D.共享最近鄰
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投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),那么{X≤4}表示的是()。
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下列戰(zhàn)略中屬于合資經(jīng)營中的基本戰(zhàn)略的是()。
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以下對SVM算法的描述中正確的是()。
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下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式()。
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當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時(shí),賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項(xiàng)()。
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關(guān)于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。
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關(guān)于logistic回歸的說法中不正確的是()。
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