計(jì)算題：某企業(yè)使用3種方法組裝一種新的產(chǎn)品，為確定哪種方法生產(chǎn)效率最高，隨機(jī)抽取30名工人，并指定每人使用其中的一種方法。通過對(duì)每個(gè)工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進(jìn)行分析得到下面的方差分析表。請(qǐng)完成方差分析表。

計(jì)算題：某單位為研究其商品的廣告費(fèi)用（x）對(duì)其銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過分析得到以下結(jié)果：
要求：
（1）計(jì)算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F處的值。
（2）商品銷售量的變差中有多少是由廣告費(fèi)用的差異引起的？
（3）銷售量與廣告費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù)是多少？

計(jì)算題：某調(diào)查公司研究出租司機(jī)每天收入（元）與行駛里程（公里）之間的關(guān)系。對(duì)30位出租車司機(jī)進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)每天的收入y、行駛里程x進(jìn)行回歸，得到：方程的截距為162，回歸系數(shù)為0.6，回歸平方和SSR=2600，殘差平方和SSE=513。要求：
（1）寫出每天的收入y與行駛里程x之間的線性回歸方程。
（2）假如某司機(jī)某天行駛了300公里，根據(jù)回歸方程估計(jì)他該天的收入。
（3）計(jì)算判定系數(shù)R²，并解釋它的意義。

計(jì)算題：某公司欲了解廣告費(fèi)用x對(duì)銷售量y的影響，收集了16個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)，并對(duì)x、y進(jìn)行線性回歸分析，得到：方程的截距為280，回歸系數(shù)為1.6，回歸平方和SSR=1503000，殘差平方和SSE=38000。
要求：
（1）寫出廣告費(fèi)用x與銷售量y之間的線性回歸方程。
（2）假如廣告費(fèi)用投入80000元，根據(jù)回歸方程估計(jì)商品的銷售量。
（3）計(jì)算判定系數(shù)R²，并解釋它的意義。

計(jì)算題：某公司欲了解廣告費(fèi)用x對(duì)銷售量y的影響，收集了20個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)，并對(duì)x、y進(jìn)行線性回歸分析，得到：方程的截距為364，回歸系數(shù)為1.42，回歸平方和SSR=1602708.6，殘差平方和SSE=40158.07。要求：
（1）寫出廣告費(fèi)用x與銷售量y之間的線性回歸方程。
（2）假如廣告費(fèi)用投入50000元，根據(jù)回歸方程估計(jì)商品銷售量。
（3）計(jì)算判定系數(shù)R²，并解釋它的意義。