A.t檢驗(yàn)樣本是正態(tài)
B.Mann-Whitney檢驗(yàn)兩個(gè)樣本,可以非正態(tài)
C.單因子方差分析多個(gè)樣本均值比較
D.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)單個(gè)總體的均值檢驗(yàn)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.單邊單樣本t檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差未知
B.雙邊單樣本t檢驗(yàn)
C.單邊單樣本Z檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差已知
D.雙樣本t檢驗(yàn)
A.t檢驗(yàn)
B.F檢驗(yàn)
C.卡方檢驗(yàn)
D.以上都不對(duì)
A.95%的置信區(qū)間說(shuō)明當(dāng)X取特定值時(shí),若在該點(diǎn)進(jìn)行100次試驗(yàn),約有95個(gè)點(diǎn)落在該區(qū)間內(nèi)
B.95%的預(yù)測(cè)區(qū)間說(shuō)明當(dāng)X取特定值時(shí),若在該點(diǎn)進(jìn)行100次試驗(yàn),約有95個(gè)點(diǎn)落在該區(qū)間內(nèi)
C.95%的預(yù)測(cè)區(qū)間與95%的置信區(qū)間沒(méi)有關(guān)系
D.95%的置信區(qū)間一定比95%的預(yù)測(cè)區(qū)間要寬
A.P值小于0.05,因此可以判斷為兩個(gè)股指密切相關(guān)
B.P值小于0.05,因此可以判斷為兩個(gè)股指不相關(guān)
C.用MINITAB計(jì)算出相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)是獨(dú)立的”,而連續(xù)交易日的股指記錄是不獨(dú)立的,檢驗(yàn)結(jié)果不足為憑
D.用MINITAB計(jì)算出相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)要服從正態(tài)分布”,而在上述描述中未進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),因而檢驗(yàn)結(jié)果不足為憑
A.數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布是不正常的,因此可以肯定是數(shù)據(jù)抽樣過(guò)程有毛病,應(yīng)再次抽樣,重新進(jìn)行判定
B.相信符號(hào)檢驗(yàn)的結(jié)果,斷定面粉重量平均值并未比原來(lái)的20KG/袋有顯著變化
C.用同一批數(shù)據(jù),使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的單樣本“Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)法”再次判斷,有可能判斷為“確有變化”
D.用同一批數(shù)據(jù),使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“Mann-Whitney”再次判斷,有可能判斷為“確有變化”
最新試題
KANO模型對(duì)顧客需求進(jìn)行分類(lèi),以下說(shuō)法正確的有()
價(jià)值流圖是一種幫助人們識(shí)別流程中浪費(fèi)的圖標(biāo)工具,包括()
過(guò)程的波動(dòng)分為隨機(jī)波動(dòng)和異常波動(dòng),以下是隨機(jī)波動(dòng)的有()
“我們需要建立一個(gè)新的呼叫中心以應(yīng)對(duì)當(dāng)前的通話(huà)數(shù)量”,對(duì)這個(gè)問(wèn)題陳述進(jìn)行評(píng)論,以下描述正確的是()
目視化管理即使用眼睛傳遞管理和現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)信息,以下哪一項(xiàng)是目視管理()
DMAIC路徑中D階段的工作內(nèi)容不包括()
下列激發(fā)創(chuàng)意的方法需要研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手才能找到證明有效的解決方案是()
標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)是采用最佳的(),并最好地利用人、機(jī)器、工具和材料去完成工作,然后發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)工作流程讓所有人遵守。
在魚(yú)骨圖中,設(shè)備過(guò)載屬于哪一類(lèi)()
下列不屬于DMAIC中C階段主要任務(wù)的是()