多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

多重共線性是總體的特征。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。