給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。

異方差會使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）