A.基于殘差自回歸模型的方法
B.移動(dòng)平均方法
C.構(gòu)造季節(jié)指數(shù)、季節(jié)偏差的方法
D.X-11季節(jié)調(diào)整模型
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A.過(guò)度差分會(huì)使得樣本容量減少
B.過(guò)度差分會(huì)使方差變大
C.序列蘊(yùn)含著非線(xiàn)性趨勢(shì)時(shí),通常1階差分就可以提取出曲線(xiàn)趨勢(shì)的影響
D.隨機(jī)游走序列的差分是非平穩(wěn)序列
A.Box-Pierce Q檢驗(yàn)
B.Box-Ljung LB檢驗(yàn)
C.DF檢驗(yàn)
D.EG檢驗(yàn)
A.ARIMA模型
B.殘差自回歸模型
C.確定性因素分解模型
D.ARCH模型
A.嚴(yán)平穩(wěn)序列一定是寬平穩(wěn)序列
B.當(dāng)序列服從正態(tài)分布時(shí),兩種平穩(wěn)性等價(jià)
C.寬平穩(wěn)序列一定是嚴(yán)平穩(wěn)序列
D.寬平穩(wěn)序列的二階矩一定存在
A.AR模型生成的序列都是平穩(wěn)的
B.方差存在且有界的MA模型生成的序列不一定都是平穩(wěn)的
C.ARMA模型生成的序列都是平穩(wěn)的
D.序列的樣本自相關(guān)系數(shù)的取值不絕對(duì)為0有可能是樣本估計(jì)導(dǎo)致的
最新試題
關(guān)于時(shí)間序列建模,說(shuō)法正確的為()。
?季節(jié)S SARIMA(0,0,0)×(0,1,1)12模型可以表示為()。
ARIMA(1,1,1)模型是()。
常用的因素分解模型有()。
X-12-ARIMA模型是由()提出。
假設(shè),的取值為()時(shí)該序列為平穩(wěn)序列。
?在協(xié)相關(guān)矩陣中,()代表自相關(guān)函數(shù),()刻畫(huà)和之間的現(xiàn)期線(xiàn)性關(guān)系,當(dāng)時(shí),()刻畫(huà)了與過(guò)去值的相關(guān)關(guān)系。
頻域分析方法與時(shí)域分析方法相比()。
對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行差分,說(shuō)法正確的是()。
假設(shè),其中,則的平穩(wěn)條件為()。