在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

計量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

線性回歸模型意味著變量是線性的。