樣本值：54，67，68，78，70，66，67，70，65，69，分別計算樣本平均值和樣本方差。

設燈泡使用時數(shù)X～N（μ，σ2），為了估計期望μ和方差σ2，共測試了10個燈泡，求得x=1500h，s=20h，求μ和σ置信度為0.95的置信區(qū)間。

已知離散隨機變量X的分布列為，求E（X2），E（X-1）

某電視臺廣告部稱某類企業(yè)在該臺黃金時段播放廣告后平均受益（平均利潤增加量）至少為15萬元，設廣告播出后的受益近似地服從正態(tài)分布，現(xiàn)隨機抽樣20個，平均受益13.2萬元，標準差3.4萬元。試在α=0.05的水平下判斷該廣告部的說法是否正確？

求矩陣的逆矩陣：。

預測最低錄取分數(shù)線。

若按總分從高到低錄取，試分析一總分為237分的考生被錄取為正式工的可能性。

設隨機變量ξ的分布列為，求E（ξ），E（-ξ+1），E（ξ2）

樣本值：99.3，98.7，100.05，101.2，98.3，99.7，99.5，102.1，100.5，分別計算樣本平均值和樣本方差。

某尋呼臺在1分鐘內(nèi)接到的呼喚次數(shù)服從參數(shù)λ=5的泊松分布，求在1分鐘內(nèi)接到6次呼喚的概率及接到呼喚不超過10次的概率。