參數(shù) 的估計(jì)量 具備有效性是指()
A、A
B、B
C、C
D、D
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
最小二乘準(zhǔn)則是指使()達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。
A、A
B、B
C、C
D、D
A.產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本增加356元
B.產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本減少1.5元
C.產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本平均增加356元
D.產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元
A.RSS=TSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.ESS=RSS-TSS
D.ESS=TSS+RSS
A.總體平方和
B.回歸平方和
C.殘差平方和
A.方程的顯著性檢驗(yàn)
B.多重共線性檢驗(yàn)
C.異方差性檢驗(yàn)
D.預(yù)測(cè)檢驗(yàn)
最新試題
在存在異方差情況下,常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
在異方差的情況下,OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。
雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。
當(dāng)存在自相關(guān)時(shí),OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無(wú)效的。
總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。
為了避免陷入虛擬變量陷阱,如果一個(gè)定性變量有m類(lèi),則要引入m個(gè)虛擬變量。
多重共線性是總體的特征。
線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。
異方差問(wèn)題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中,而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。