下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤的（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
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參數(shù) 的估計(jì)量 具備有效性是指（）
A、A
B、B
C、C
D、D
最小二乘準(zhǔn)則是指使（）達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。
A、A
B、B
C、C
D、D
A.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元
B.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元
C.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元
D.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元
A.RSS=TSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.ESS=RSS-TSS
D.ESS=TSS+RSS
A.總體平方和
B.回歸平方和
C.殘差平方和
最新試題
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
多重共線性是總體的特征。
為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。
隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。
任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。
當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無(wú)效的。
在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。