如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

異方差問(wèn)題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。