在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關系。

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設

在聯(lián)立方程結構模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。